Chung

Trí tuệ nhân tạo này có thể dự đoán liệu bạn có bị đau tim hay không

Trí tuệ nhân tạo này có thể dự đoán liệu bạn có bị đau tim hay không


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Trí tuệ nhân tạo hiện đang được sử dụng thành công để quét dữ liệu y tế và dự đoán liệu bệnh nhân sẽ bị đột quỵ hay đau tim. Trong một nghiên cứu gần đây, hệ thống AI dự đoán chính xác hơn những trường hợp có thể xảy ra này so với các bác sĩ.

Làm thế nào nó hoạt động?

Hệ thống AI hoạt động bằng cách học hỏi từ dữ liệu hồ sơ y tế trong quá khứ và tìm ra các yếu tố chung giữa bệnh nhân từng bị đau tim với những người có thể bị đau tim. Như bạn có thể tưởng tượng, dự đoán chính xác các sự kiện đột ngột như đột quỵ là một nhiệm vụ khá khó khăn khiến các bác sĩ thường phải đưa ra những phỏng đoán rất có học. Theo Futurism, Các cuộc gọi đúng được thực hiện trong 355 nhiều trường hợp hơn là do bác sĩ chỉ định, đó là một biên độ đáng kể khi bạn cân nhắc rằng mỗi trường hợp đúng có thể có nghĩa là sự khác biệt giữa sự sống hoặc cái chết.

Đáng ngạc nhiên hơn nữa là dự đoán chính xác về các biến cố tim mạch chỉ là AI dự đoán chúng. Các bác sĩ thường có thể biết liệu một người có bị đau tim hay không dựa trên các hành vi có nguy cơ và các sự kiện y tế trong quá khứ. Hệ thống AI có thể nắm bắt một bộ dữ liệu lớn hơn nhiều và dự đoán chính xác các cơn đau tim và đột quỵ ở những bệnh nhân chưa từng được xác định là "có nguy cơ". Nói cách khác, AI đã tìm thấy và dự đoán chính xác tiên lượng y tế của những bệnh nhân chưa bao giờ bị gắn cờ là cần đánh giá như vậy.

[Nguồn ảnh:Pixabay]

Nghiên cứu được thực hiện bởi một nhóm các nhà khoa học tại Đại học Nottingham với kết quả được công bố trên tạp chí Science Mag.

Dạy hệ thống AI cho đến nay là phần khó nhất đối với nhóm. Lần đầu tiên họ thu thập hồ sơ từ gần 400 nghìn bệnh nhân từ Vương quốc Anh kéo dài từ năm 2005 đến năm 2015. Sau khi dữ liệu này được thu thập, họ đã cung cấp thuật toán AI học tập 75 phần trăm của dữ liệu có sẵn. Từ dữ liệu này, AI có thể tìm hiểu các khía cạnh chính của một bệnh nhân khiến họ có nguy cơ bị đau tim. Tiếp theo, nhóm nghiên cứu cho chương trình kia 25 phần trăm của dữ liệu để kiểm tra xem các thuật toán tổng hợp của nó hoạt động tốt như thế nào.

Theo IEEE Spectrum, kết quả của mô hình máy đã tốt hơn một chút so với tiên lượng y tế tiêu chuẩn. Các hướng dẫn y tế hiện tại mà bác sĩ sử dụng có thể đã dự đoán 72 phần trăm của các trường hợp một cách chính xác. Hệ thống AI, trong lần đầu xuất hiện, đã dự đoán về 76 phần trăm của các trường hợp một cách chính xác. Xét về lượng dữ liệu, điều này có nghĩa là 15 nghìn nhiều bệnh nhân hơn được chẩn đoán chính xác bằng AI.

Xem xét kỹ hơn những kết quả này về số người được cứu sống, lợi nhuận thực sự gần hơn một chút. Có tổng số 7,404 các trường hợp đau tim và đột quỵ thực tế trong dữ liệu, với hệ thống AI dự đoán chính xác 4.998 bệnh nhân. Phương pháp chẩn đoán truyền thống sẽ tìm thấy 355 ít trường hợp hơn, dẫn đến giá trị lý thuyết về cơ bản là 355 mạng người được cứu thông qua AI.

Khi chúng tôi tìm cách kiểm tra tiềm năng của AI để đưa ra chẩn đoán y khoa chính xác, chúng tôi phải hiểu cách hoạt động của các thuật toán sinh học. Trong khi hệ thống chỉ được cải thiện xung quanh 4 phần trăm, điều này vẫn còn quan trọng, vì thuật toán có nhiều trường hợp hơn, nó có thể học và từ từ cải thiện độ chính xác của nó. Cuối cùng, nó sẽ đạt đến một giới hạn, hy vọng là gần 100%, các trường hợp mà nó có thể dự đoán chính xác.

AI có thể vẫn còn xa vời với nhiều người trong chúng ta hiện tại, nhưng trong tương lai, nó có thể cứu sống bạn.

CŨNG XEM: Robot mềm mới này có thể cứu sống những người bị bệnh tim


Xem video: Giới thiệu khoa ngành - Trí tuệ nhân tạo - Artificial Intelligence AI (Tháng Sáu 2022).


Bình luận:

  1. Chait

    Bravo, what phrase..., a brilliant idea

  2. Giovanni

    Ý tưởng của bạn thật tuyệt vời

  3. Tesar

    Not bad topic

  4. Chatuluka

    Tôi xin lỗi, nhưng theo tôi, bạn đã sai. Tôi có thể chứng minh điều đó. Viết cho tôi trong PM, thảo luận về nó.

  5. Imran

    In this something is I seem this the excellent idea. Tôi đồng ý với bạn.

  6. Bentley

    Có tư duy trừu tượng



Viết một tin nhắn