Chung

Trí tuệ nhân tạo mới giúp phát hiện các nhà khoa học bị Wikipedia chú ý và hóa ra hầu hết đều là nữ

Trí tuệ nhân tạo mới giúp phát hiện các nhà khoa học bị Wikipedia chú ý và hóa ra hầu hết đều là nữ


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Tháng trước, các chính trị gia Hoa Kỳ đã rất tức giận khi công nghệ phát hiện tội phạm trí tuệ nhân tạo (AI) được tiết lộ có khả năng gây thành kiến ​​chủng tộc nguy hiểm. Tuy nhiên, vào thứ Sáu tuần này, một công cụ AI mới đã được giới thiệu với hy vọng rằng nó có khả năng giúp điều chỉnh sai lệch.

Công nghệ mới đã được thảo luận trong một bài đăng trên blog của công ty bởi giám đốc khoa học của công ty khởi nghiệp AI, Primer John Bohannon. Trong bài báo, chuyên gia trong ngành đã phác thảo hệ thống học máy mới nhất của công ty ông có tên là Quicksilver, một cải tiến được tạo ra để thử và sửa chữa các thiếu sót của nhiều nhà khoa học trên Wikipedia.

Hãy xem blog của chúng tôi để tìm hiểu thêm về cơ sở kiến ​​thức do máy tạo ra đầu tiên trong ngành dành cho các nhà khoa học, Quicksilver. https://t.co/E79l4oytZP

- Primer (@primer_ai) ngày 3 tháng 8 năm 2018

Các nhà khoa học nữ bỏ qua

Điều mà hệ thống vô tình phát hiện ra là hầu hết các nhà khoa học bị bỏ qua này là phụ nữ. Khi sự thiên vị này được xác định, Primer đã tiến thêm một bước nữa khi cộng tác với nhóm 500 nhà khoa học nữ thuộc nhóm STEM phi lợi nhuận để sử dụng Quicksilver trong các biên tập viên của Wikipedia nhằm cải thiện mức độ bao phủ của trang web về phụ nữ làm khoa học.

Nhưng làm thế nào mà công cụ ấn tượng mà Primer gọi là "cơ sở kiến ​​thức do máy tạo ra đầu tiên của ngành cho các nhà khoa học" lại xác định được những thiếu sót này? Đầu tiên, Quicksilver được cung cấp 30.000 mục nhà khoa học bao gồm các bài báo Wikipedia, mục Wikidata và hơn 3 triệu câu đưa tin liên quan đến công việc của các nhà khoa học.

Sau khi thông tin đó được lưu trữ, nhóm của Primer đã tải lên tên và chi nhánh của 200.000 tác giả bài báo khoa học. Quicksilver chỉ mất một ngày để xác định rằng 40.000 tác giả trong số đó không có mục nhập Wikipedia tương ứng.

Công cụ thậm chí còn gắn cờ thông tin quan trọng bị thiếu trong các mục nhập hiện có. Tuy nhiên, Quicksilver không dừng lại ở đó.

Hệ thống đã tiến hành tự động soạn thảo các mục theo kiểu Wikipedia về các nhà khoa học bị bỏ sót bằng cách sử dụng thông tin mà nó đã được cung cấp. Với hy vọng khuyến khích mọi người đăng những mục bị bỏ qua này lên cơ sở dữ liệu của bách khoa toàn thư trực tuyến, Primer đã xuất bản trực tuyến 100 bài báo do Quicksilver tạo ra này.

Đây là 100 mục nhập Wikipedia do AI tạo ra do Primer Quicksilver cung cấp. Nhanh chóng sao chép và dán chúng vào Wikipedia để giúp cộng đồng khoa học và vấn đề thu hồi Wikipedia. https://t.co/ogMZv26qXu

- Primer (@primer_ai) ngày 3 tháng 8 năm 2018

Một giải pháp khả thi cho khuynh hướng giới tính của Wikipedia

Liệu nền tảng kiến ​​thức tự gắn cờ, tự viết, tự cập nhật ấn tượng của Primer có thể là câu trả lời cho các vấn đề thiên vị giới tính trên Wikipedia? Nhiều sự mâu thuẫn về giới tính của bách khoa toàn thư kỹ thuật số là một trong những chỉ trích thường xuyên nhất của trang web và đã được thừa nhận với khuynh hướng giới tính rất riêng của họ trên mục nhập Wikipedia.

Vấn đề chủ yếu được cho là do tỷ lệ nữ cộng tác viên Wikipedia thấp. Một cuộc khảo sát năm 2008 cho thấy ít hơn 13% biên tập viên của trang web trên toàn thế giới là phụ nữ và một ấn bản tiếp theo năm 2011 cho thấy con số đó đã giảm xuống chỉ còn 9%.

Primer nhận thức rất rõ về tình trạng khó khăn đang diễn ra này và những tác hại tiềm ẩn của nó trong tương lai. Bohannon viết: “Khi nó ngày càng trở nên thiết yếu hơn đối với thế giới, thông tin sai lệch và thiếu sót trên Wikipedia sẽ có những tác động nghiêm trọng.

Chuyên gia AI tin rằng Quicksilver đã đến để giải cứu, sẵn sàng hỗ trợ "những người biên tập nguồn thông tin công cộng quan trọng nhất" thông qua học máy. Ông kết luận: “Để giải quyết vấn đề nhớ lại các cơ sở tri thức do con người tạo ra, chúng ta cần phải tăng cường sức mạnh cho con người.


Xem video: Năm 2045 Robot Sẽ Thống Trị? 5 Câu Nói Đáng Sợ Của Robot Có Trí Tuệ Nhân Tạo (Tháng Sáu 2022).


Bình luận:

  1. Andy

    các phần trước tốt hơn))))

  2. Nizshura

    Cảm ơn rất nhiều vì sự hỗ trợ, làm thế nào tôi có thể cảm ơn bạn?

  3. Jurg

    ATP tôi thích nó!

  4. Amphiaraus

    Điều này là quá trớn.

  5. Goran

    Nói một cách tự tin, ý kiến ​​của tôi sau đó là điều hiển nhiên. I found the answer to your question in google.com

  6. Keandre

    Bravo, the magnificent phrase and it is timely

  7. Ilias

    Khá đúng. Đó là một ý kiến ​​hay. Tôi hỗ trợ bạn.

  8. Mathieu

    Of course, I apologize, but could you please give more information.

  9. Batt

    bravo, the excellent message



Viết một tin nhắn